OpenAI 推出 Agents API 公测版——把"Codex 引擎"做成托管运行时事件：OpenAI 于 9 月 10 日将 Codex 背后的 Agent编排框架以公开 API 形式对外开放（按 token + 沙箱计费，无平台费），同步上线 OpenAI 托管沙箱。开发者一次 API 调用即可创建生产级 Agent：自动上下文压缩、工具搜索与并行调用、多 Agent 协同、子 Agent 并发上限 3 个。首批接入 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop、Vercel 等 9 家沙箱供应商。

• 竞争焦点从"谁的模型更强"转向"谁的运行时编排更稳"——OpenAI 8 月已经把 Codex harness 在 Apache 2.0 下开源，此举是"开源规范、托管变现"的清晰落地。
• 早期客户 SafetyKit 单案成本下降 60%、Hypha 失败率下降 86%、Cirridae 评估分从 0.71 提升至 0.85——直接证据显示 harness 工程的 ROI巨大。
• 限制：仅支持美国数据驻留、暂不支持 Zero Data Retention，对企业出海客户是部署门槛。
• Cognition 9 月 10 日上线 SWE-2编码 Agent，底座为月之暗面 2.8 万亿参数 MoE 模型 Kimi K3（每 Token 激活 1040 亿参数）。FrontierCode 1.1 Main 50.0%（距 Claude Fable 5.1 仅 0.9 分，但便宜 64%；约为 GPT-6 Astra 价格的 1/4）；Terminal-Bench 2.1 92.8%（同表最高）；Terminal-Bench 4 仅 27.3%（明显落后 Fable/GPT-6 Astra），验证其在长周期任务上仍有差距。SWE-2 通过单次 RL 运行同时训练 medium/high/max 三个推理档位，并在中等档下"平均步数 53 vs SWE-1.7 的 127"，首次代码编辑中位步数 18 步（vs SWE-1.7 的 48 步）。
• 国头部编程 Agent 公司把核心模型底座选在中国开源权重上，与同日美国 CISA 关于"工业规模蒸馏"的警告形成微妙张力。
• "后训练 > 预训练"的范式得到又一次工程验证：同一个底座多 5-6 分，且成本降低 81%。
• Devin Pro+ 订阅（$20/月起）即获无限访问，正面冲击 Cursor、Copilot 的付费市场。